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Python Pro: Machine Learning

Este programa tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios esenciales, guiándolos desde la conceptualización del aprendizaje automático hasta la aplicación práctica de técnicas avanzadas. Durante el curso, los participantes explorarán el papel crucial de los datos en su trabajo, aprendiendo a apreciar su relevancia y cómo utilizarlos de manera efectiva. Se abordará la importancia de las técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos, dotando a los estudiantes con habilidades esenciales para garantizar la calidad de la información.

October 29, 2024

8 sesiones

clase(s)/semana

Modalidad Virtual

Inversión $1,000

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Cada módulo está diseñado para brindarte conocimientos esenciales
y habilidades prácticas para sobresalir en este emocionante campo

  • Semana 1y 2: Introducción a Machine Learning y Data Science
  • Semana 3 y 4: Minería de Datos y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
  • Semana 5 y 6: Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
  • Semana 7 y 8: Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado

Jorge Arce, director del programa

Líder en Data Science con estudios a nivel de maestría en matemáticas aplicadas y candidato a doctorado en Ciencia. Apasionado por la investigación científica y liderazgo en diversos proyectos de minería de datos.

  • Professor, LEAD University (ene. 2016 - actualidad, 8 años 6 meses) - Costa Rica
  • Senior Manager Supply Chain Management, Lutron Electronics (ago. 2021 - ene. 2024, 2 años 6 meses)
  • Director Supply Chain Logistics, Legrand (mar. 2019 - ago. 2021, 2 años 6 meses) - Costa Rica
  • Professor, Universidad de Costa Rica (jul. 2015 - sept. 2018, 3 años 3 meses) - Costa Rica
  • Consulting Project Manager, Stein Corp (jul. 2016 - may. 2018, 1 año 11 meses) - Costa Rica
  • Logistics and Operations Director, Aliaxis Latinoamérica (oct. 2012 - ene. 2016, 3 años 4 meses)
  • Partner, AutoID Consulting (abr. 2010 - sept. 2012, 2 años 6 meses)
  • Supply Chain Director, Aliaxis Latinoamérica (2001 - mar. 2010, 9 años 3 meses)

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Admissions Advisor:

María Belen Cingolani

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